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Trustydata Mcp Server

@Tristram Hervé

About Trustydata Mcp Server

TrustyData MCP server — French address data quality, geocoding & routing (BAN/INSEE/OSM). Hosted remote MCP at mcp.trustydata.app.

Config

Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.

{
  "mcpServers": {
    "trustydata": {
      "url": "https://mcp.trustydata.app/mcp"
    }
  }
}

Tools

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Vérifie et normalise une adresse postale française contre le référentiel officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`) — à utiliser telles quelles plutôt que de recomposer l'adresse. Selon le plan : coordonnées GPS + Lambert 93 (Starter+), code IRIS (Growth+), statistiques INSEE Filosofi du carreau 200 m dans `statistical_grid` : population, répartition par tranches d'âge (0-3 à 80+), ménages, pauvreté, niveau de vie, époque de construction des logements (Business). Plan minimum : Discovery. Une adresse par appel.

Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`). Enrichissements selon le plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Plan minimum : Discovery.

Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery.

Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est résolue comme verify_address et renvoyée dans `point_central.adresse_resolue`. Chaque résultat porte `distance_m` (mètres, à vol d'oiseau) et les enrichissements du plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Pagination : passer `offset=pagination.next_offset` pour charger la page suivante (null = fin de parcours) ; `pagination.total_estime` est une estimation ; si `pagination.tronque` vaut true, le cap de 5000 adresses est atteint — réduire le rayon pour l'exhaustivité. Plan minimum : Growth.

Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN est représenté par son meilleur établissement (le siège de préférence). Ne dis donc pas « 3 entreprises trouvées » pour 3 établissements d'un même SIREN. Par défaut, un résultat par entreprise si `query` est fourni, un résultat par établissement en recherche par proximité ou par `siren` ; force ce comportement avec `group_by_company`. Lis `classement_pertinence` avant de présenter un « meilleur match » : à false (listing simple ou tri par distance), le premier résultat n'est PAS le plus probable. Un résultat `diffusible: false` a ses nom et adresse masqués par l'INSEE — c'est la loi, pas une donnée manquante : ne complète jamais de mémoire. Une liste vide fait autorité : aucune entreprise ne correspond. La fiche complète s'obtient ensuite via get_company_details. Plan minimum : Discovery — la recherche par proximité (lat/lon/radius_m) nécessite le plan Growth.

Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (adresse, activité, effectif, état, conventions collectives applicables à CE site) et le bloc `unite_legale` décrit l'ENTREPRISE (identité, dirigeants, chiffre d'affaires, TVA). Le niveau de détail dépend du plan : géolocalisation et TVA en Starter, dirigeants et conventions collectives en Growth, finances et procédures collectives en Business. Un champ ABSENT n'est pas une donnée inexistante : il peut être hors plan — propose alors la montée de plan plutôt que d'affirmer que la donnée n'existe pas. Les dirigeants sont des données personnelles issues du Registre National des Entreprises (INPI) ; chacun porte `opposition_prospection` — `true` = cette personne s'est opposée à l'usage de ses données à des fins de prospection commerciale, `false` = pas d'opposition enregistrée, `null` = non renseigné (à ne pas lire comme `false`). C'est le SEUL endroit où cette information est servie. Plan minimum : Discovery.

Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : « communes du Pas-de-Calais de plus de 100 000 habitants » → department_code=["62"], population_min=100000. Préfère `department_code` (ex. "62") au nom ; les noms de département sont normalisés automatiquement ("Pas-de-Calais", "Val-d'Oise"… sont acceptés). Renvoie code INSEE, code postal, population et — selon le plan/details — altitude, densité, surface, département et région. Plan minimum : Discovery.

Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25), en voiture, sur le réseau France (OpenStreetMap). Sans géométrie. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire.

Calcule un itinéraire routier complet entre une origine et une destination (voiture, France, OpenStreetMap) : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée. Plan minimum : Business. Mention OSM ODbL obligatoire. Pour de simples distances en masse, préfère route_matrix.

Overview

What is Trustydata Mcp Server?

TrustyData MCP server — French address data quality, geocoding & routing (BAN/INSEE/OSM). Hosted remote MCP at mcp.trustydata.app.

How to use Trustydata Mcp Server?

Follow the repository README to install the server and add its MCP configuration to your client.

Key features of Trustydata Mcp Server

  • Verify & normalize a French postal address against the official BAN
  • Search addresses and localities by name, postal code or INSEE code, with
  • Proximity search — find addresses or points near a location
  • Routing — compute a road route or a travel-time/distance matrix in France
  • Addresses & communes — Base Adresse Nationale (BAN) & INSEE

Use cases of Trustydata Mcp Server

  • Connect an MCP-compatible client to this repository's service.
  • Review the README-backed setup before enabling it in production.

FAQ from Trustydata Mcp Server

Where is the source code for Trustydata Mcp Server?

The source code is linked from the repository URL on this page.

Does Trustydata Mcp Server include a standard MCP config?

If the README contains a parseable MCP configuration block, it is shown in the Config tab.

Frequently asked questions

Where is the source code for Trustydata Mcp Server?

The source code is linked from the repository URL on this page.

Does Trustydata Mcp Server include a standard MCP config?

If the README contains a parseable MCP configuration block, it is shown in the Config tab.

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